中国团队拿下 EDA 全球冠军之后,网友表示有一些想说不敢说的话【月诚故事】

标题: 《中国团队拿下 EDA 全球冠军之后,网友表示有一些想说不敢说的话【月诚故事】

今早的知乎热榜上没有大事发生。榜首话题也一直处于变换更替的状态之中。开始的知乎榜首话题还是以“EDG夺冠……”为关键词的游戏营销话题《如何看待 EDG 夺冠后池子发文称「他们就喜欢看跳楼,跳得慢了都急眼」,随后兑现诺言注销微博? - 知乎》。这里说“还是”,是因为这些天以“EDG夺冠……”为关键词的热榜话题经常能够碰到。不仅是知乎热榜,今早的 B 站全站日榜排名第一的,也是来自于 EDG 电子竞技俱乐部官方账号的视频作品《我们是冠军!!!》。

有意思的是,微博上有一条热搜叫做 #中国团队拿下EDA全球冠军# 。评论区排名第一的网友“六元一斤葡萄_Seven”评论说,“[doge]有一些想说不敢说的话”。接着,有一千多个网友回复了这条评论。网友“一只榴莲舔啊舔”说,“我帮你讲:这个才真的应该标榜,夸赞其成就给人类社会的贡献。”。网友“就这个昵称吧23”说,“我来说,比edg牛逼[doge][doge][doge]”。……

目前全球 EDA 软件的全球市场份额仍然被美国 Synopsys 公司、美国 Cadence 和美国 Mentor Graphics 三家美国科技巨头所垄断。根据知乎专栏文章《ICCAD 2020,我们来了! - ImaginationTechnologies的文章 - 知乎》描述,“对半导体行业人来说,每年的 ICCAD 像是一场行业年终聚会,大家共同回顾过去一年的发展,展望未来集成电路的走势。”

而根据知乎话题《华中科技大学吕志鹏教授团队拿下EDA全球冠军,这对我国的芯片行业有何重大意义? - 知乎》题面部分内容描述,“在 11 月 4 日结束的 EDA(电子设计自动化)领域国际会议 ICCAD 2021 上,华中科技大学计算机学院吕志鹏教授团队获得了 CAD Contest 布局布线算法竞赛的第一名。EDA 被誉为‘芯片之母’,是我国‘卡脖子’关键技术之一,难点主要在于算法,其核心问题在算法上通常具有极高的计算复杂度。据悉,今年是该团队首次参加 ICCAD 竞赛。”

只不过,截至目前这则关于 EDA 夺冠的话题人气只有“3 个回答”,实际热度远远不及 EDG 夺冠的营销热度。

“EDG夺冠……”的知乎榜首话题被更换掉之后,今早知乎热榜的榜首话题变成了《美国安顾问沙利文称:「美国过去错了,将不再寻求改变中国体制」,如何解读其发言? - 知乎》。

说实话,政治话题原本应当归于敏感话题一类,然而相关话题增多了之后,这一类的敏感话题就变成了战略忽悠领域的舆论攻防,真真假假的各种讨论让人难以判断真伪。再加上“一而再,再而三,三而竭”的话题热度原理,这个话题实在没有太多讨论空间。

随后,今早知乎热榜的榜首话题又更新成了《首批中国经济学教材公布,包括中国特色社会主义政治经济学等 9 项,意味着什么? - 知乎》。

这是一个专业领域里的专业话题,需要看看专家们是怎么回答的。话题下方评论区当前排名第一的高赞答主“青山布衣”回答说,“‘西方’金融学是这样的:1、底层的逻辑很简单:1买,1卖,再加上撮合买卖的中间环节。2、因为要买卖,所以需要定价,定价的底层逻辑就两个:收益、风险。3、收益和风险都是变量,未来才发生的、不确定的,于是就有了时间维度,对应的就是时间价值,以及围绕而来的一堆堆数学工具和模型。好了,基本上所有的‘西方’金融学,都是从 123 长出来的。……。所以,我十分想看看‘中国’金融学,怎么别出心裁。总不能说你的底层逻辑、核心架构、学科内核都没啥不同,仅仅只是应用落脚点在中国,然后做了一定的本地化,就变成了《中国xx学》了吧?如果这样的话,是不是还有美国金融学?日本金融学?新加坡金融学?英国金融学?德国金融学?法国金融学?澳大利亚金融学?韩国金融学?那是不是统计学里面用了中国的数据进行了案例分析,这门学科就叫做《中国统计学》了?”

答主“青山布衣”的意思很明显,金融学就是金融学,和哪个国家没有关系。

一路往下继续翻看,答主“司马懿​”的回答获得了一枚专业徽章。答主“司马懿​”说,“我是支持中国特色的经济学教材的。参与编纂这些经济学教材的,有的就是我的论文合作者。并且主编的名额有限,有的老师不是主编,但是也深度的参与了教材的编纂工作。他们的水平怎么样,我自信还是比较了解的。都是很优秀的中青年学者,Top Field 的 Journal 都发表了不少,给本科生和研究生写出和国际接轨的教材的水平是完全没问题的。昨天有一位在群里还在说,在编写教材的过程中, 心态是「战战兢兢,如履薄冰」,就是希望自己编写的教材能够经得起学生、同行和市场的考验 。有人可能会说,为什么没有中国特色的物理,中国特色的化学,但是宏观微观发展前面要挂中国两个字。这是因为经济学和物理化学是不同的,物理和化学的实验,在中国做和在国外做,只要实验室环境一样,参数一致,就没有什么区别。教科书的水平,谁高就该用谁的。但是经济学研究的是社会经济活动、人的决策、社会现象背后的规律和原理。那中国、美国、欧洲包括其他国家,即便背后的模型框架是统一的,但是表现出来就是有区别的。比如说美国很多教科书和科普书籍上,都喜欢举一些黑人和白人之间的差异、大别墅的草坪除草消耗的劳动力时间、棒球明星的转会、美国芝加哥的犯罪率等等,这些例子当然都是恰当的,都可以表达背后的经济学原理。但是问题在于,对于初学经济学的人来说,会让人感觉『不接地气』,有一种生疏感。 因为这些现象都不是中国特色的现象,大都是美国特色 。在美国的大学生和中产阶级看来,这些事情就近在眼前,非常容易理解和举一反三;但是在中国的大学生看来就是:哦,我知道了。中国有自己的经济现象,比如城乡差异、比如中超球员的转会、比如人口的聚集等等。这些经济学现象背后,一样可以用最基础的经济学原理来解释,也一样可以代入最新的最前沿的理论来阐述。这个事情,总要有人去做。再比如发展经济学,如果看论文的话,顶刊上呼啦啦很多非洲和拉美国家的案例和数据,……”

不得不说,答主“司马懿​”的回答非常专业,而且通俗易懂。

之所以没有中国特色的数理化学科,是因为数理化都归属于自然科学的六大基础学科,相关学科考试题目的答案全世界都一样,属于客观题。一加一等于二的标准答案,在其他国家也是同样的标准答案,没有国家地区差异。而政治、经济、文化、社会、历史等等人文学科或者社会学科,可以有参考答案,但却没有标准答案。各个国家地区的历史发展、民族结构、文化水平、经济活动等等各个方面都存在着明显差异。因此,美国教科书通过“大别墅的草坪除草消耗的劳动力时间”来讲解经济学原理是合适的,而中国教科书用美国社会生活中的案例就会有些脱离生活。

虽然说,所有学科最后都可以抽象为数学,用量化的数字来描述问题。也就是理论可以指导实践。但具体到不同的实践场景,合适的理论则一定需要来自于具体的实践场景。也就是理论源自于实践。从这个角度来说,编纂具有中国特色的经济学教材确实是个不错的办法,能够让理论更加贴合于实践。

最后,当前的知乎榜首话题又更新了。当前的知乎榜首话题变成了《东部战区在台海方向进行战备警巡,行动针对有关国家涉台错误言行,有哪些信息值得关注? - 知乎》,不过实际热度依然不高。简单来说,今天并没有大事发生。


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