如何看待知乎即将上线显示用户 IP 属地功能?【月诚故事】
标题: 《如何看待知乎即将上线显示用户 IP 属地功能?【月诚故事】》
今早的各大自媒体平台上,当前排名第一的话题毫无意外的,全部都和神舟十三号载人飞船返回地球相关。知乎热榜也不例外,当前的榜首话题位置变成了央视新闻的视频直播《直播:欢迎回家!神舟十三号航天员乘组今日返回》。当前排名第二的话题位置变成了汇总专题“英雄归来全网主题活动”页面《神舟十三号 3 名航天员即将按计划返回,将在东风着陆场着陆,过程会是怎样?你有何期待?》。
直到当前排名第三的话题位置,才是相关热议话题《神舟十三号载人飞船撤离空间站即将返回,这次返回除了采用快速返回策略,你还关注哪些信息? - 知乎》。不过,按时间排序摘抄连续 10 分钟时间段(上午 09:18-09:27)的所有知乎答主回答,知乎答主们的热议画风居然是这样的:
-
09:27 知乎匿名用户: 上海市民怎么看 有没有上海同胞回答一下
-
09:26 生于忧患:啥时候发那两个空间站的实验舱?
-
09:26 李咪布:你们现在就敢点开最新,以后想干啥想都不敢想(狗头)
-
09:25 美美哒: 我有点好好奇他们回来落地了需不需要核酸检测呀?流程要走的嘛?要捅喉咙嘛?
-
09:25 新竹: 隔离14+7,防止天外病毒输入
-
09:25 火羽白:最近国内不太平,希望航天员们平安回家,也给转转运
-
09:22 与亡者共战: 高兴的让人肚子都不饿了
-
09:20 余于: 关我屁事
-
09:19 Eric: 做核酸了吗?
-
09:19 无名: 回来之前有没有提前申报?有没有48小时内核酸报告?行程码带不带星?
-
09:19 北京一起上岸寄宿考研:赴九天,问苍穹。从古至今,中国人从未停止对星辰大海的探索。中华民族的“飞天梦”,一步步成为现实!欢迎太空三人组回地球 。……
-
09:18 frodo: 从球外回来也得14+7+7,必须严防宇宙新变种!
-
09:18 Ezzzzzz美腻: 回来干啥,地面上的人们苦苦煎熬,还不如待在太空呢
-
09:18 阿库亚萨马: 我要吃饭!
这里只节选了 10 分钟内的知乎答主们的所有回答。但已经能够很明显的从中看出,这里面不少知乎答主们的答题立场和对象都非常鲜明。 这是知乎平台当前的现状 。
不过客观来说,知乎平台上也有许多理性参与话题讨论的用户。譬如在另一则知乎话题《如何看待贾扬清离沪内外不一发言引发讨论? - 知乎》中,网友“云中君”回答说,“说实在的,家在上海浦东张江,算是管的的最严格区域了,也没有感受到您所说的绝望啊之类的,菜价确实翻了 2 倍以上,买菜要团购比较麻烦,中间因为要去医院,zf 也派了车送去医院了,只不过需要 48 小时的核酸,无非就是吃不到想吃的东西了,但是也不是那么不可接受。网络上报的各种教条主义,鸡毛当令牌的事情确实不少,但是拜托,成年人的世界就是这样,全世界都存在基层失能拉垮的问题,欧美、日本基本上还啥都不管呢,自生自灭相当于是,现在,已经封了 30 天了,拐点这两天已经到了,再忍忍就过去了,现在解封,之前的成本都白费了,只能这波过去再说吧。”;网友“纸橡皮”回复说,“是的,其实问题是客观存在的但也没有一些本就以流量为生的那些平台账户讲的那么夸张。他们肯定是倾向于夸大的,特别是海外轮子和 1450 现在又用这个来攻击政府,搞得很夸张,但客观一点看待,解决好物流配送和看病问题,其他的都不存在的。要是有人说影响他喝咖啡了?那我只能呵呵了[捂脸]”
今早的知乎热榜上,还有一则相关话题《如何看待知乎即将上线用户 IP 属地? - 知乎》是由吉林大学固体地球物理学博士在读用户“地球物理局”发起的。当前排名第一的答主“一直住顶楼”回答说,“希望这个 IP 地址功能应该记录发帖时间当时的 IP 属地,而不是当前的 IP 属地。这样才能方便出合订本啊,否则就给那些训练有素的两面人挂代理洗白属地的机会了。”当前排名第二的答主“孤星泪”回答说,“……至于挂代理,这也没啥。遥想 2005 年我第一次在一个论坛当版主跟一个人对线的时候就发现,这货一会在美国一会在意大利,一会又跑日本, 我当时还真以为是个商务精英天天满世界飞呢,后来才知道挂个代理就 OK 了 。他们愿意挂就挂呗,到时候看看都是谁发一个帖换一个地方,充分发挥游击战的优势。”另一位答主“阿叶先生”回答说,“借这个问题说一句:我自诩也是玩知乎快十年的老知乎er了,按理说老人当有老人的淡(leng)定(mo), 但是不知道从什么时候开始,我突然觉得知乎变得完全陌生了 ,看看很多回答后面的评论区,实在一言难尽!也许是真的老了,也快到了从知乎退休的日子了。”
按照美国社会心理学家、传播学四大奠基人之一库尔特·卢因提出的“把关人理论”:把关人,是指那些在新闻媒介系统中居于决断性的关键位置,对信息进行过滤和加工的人或组织, 而这种对信息进行的过滤和加工的过程就是把关 。
“把关人理论”在国外的实践情况是怎样的呢?
根据去年年初的一篇自媒体文章《川普被“封杀”,美国科技圈已成为实际的言论“总统” - 阿波学长的文章 - 知乎》描述,“……我们先看一段话,猜一猜这是哪个国家发生的事: 有一国家的元首被切断了媒体发声渠道,他的副手违背他的意愿通过了不利于元首的决策,国内民众愤怒上街游行抗议,反对派势力控制了媒体和军队,而元首的权力已经被架空 。请问,这是哪个国家?看上面的描述,你可能怎么也想不到,这一切都在特朗普的美国发生了。……”
事实上,国外互联网公司的“把关人”角色正在发挥着越来越重要的影响力。
根据 2020 年的一篇自媒体文章《还是大数据,还在窃取用户信息,特朗普带“剑桥分析2.0”重返大选,这招还管用吗? - 数据汪的文章 - 知乎》描述,“……让我们回到 4 年前,2016 年的美国大选,不仅带来了特朗普,还让‘大数据’这个词成为了与政治密不可分的存在。在‘大数据’这个概念还没有完全火起来的时候,特朗普团队就运用到了大数据的‘魔力’。相信大家还记得‘剑桥分析’,根据维基百科的定义,这是一家进行资料探勘及数据分析的私人公司。说得再具体一点,美国大选后,‘剑桥分析’(Cambridge Analytica)CEO Alexander Nix 称, 他们利用了 Facebook 上 5000 万名用户资料,通过数字操纵和传统政治手段,向这 5000 万名 Facebook 用户发送了‘专属’政治广告,从而实现控制选举的目的 。2018 年 3 月 21 日,根据英国卫报报道,Alexander Nix 已被停职接受调查。……”
美国互联网公司 Facebook 帮助共和党人获胜的同时,也惹怒了民主党人。那么 Facebook 是如何操控舆论的呢?
根据源自 cnBeta 的一篇文章《FB吹哨人Frances Haugen将与美国第一夫人共同出席国情咨文演讲》描述,“白宫于当地时间周二宣布,在拜登总统的首次正式国情咨文演讲中, Facebook 的举报人 Frances Haugen 将成为第一夫人吉尔·拜登的嘉宾之一 。Haugen 是 Facebook 公民诚信小组的前产品经理,去年向《华尔街日报》泄露了大量 Facebook 内部文件。该文件显示公司内部存在广泛的问题。她在国会作证时称, Facebook 一再误导公众 ,称其自己的研究揭示了儿童的安全以及其人工智能系统在传播分裂和极端信息方面的功效。……”
根据 2021 年 10 月的一篇自媒体文章《37 岁前女雇员揭露 Facebook 滔天罪行:用放大仇恨言论算法赚钱》描述,“周日,前女雇员 Frances Haugen 在美国 60 Minutes 采访上揭露 Facebook 用放大仇恨言论的算法谋利。 为了提高用户参与度,Facebook 发现最好的方式便是向用户灌输恐惧和憎恨 。Facebook 数万页内部文件一夜之间尽数曝光!告密者揭露了 Facebook 一直以来不肯承认的罪行——用「放大仇恨言论的算法」谋取利益。……”
很显然,Facebook 对于“把关人理论”的理解非常深刻,并在实践中开发出了不少相关算法。
在新媒体时代,各大自媒体平台就相当于互联网信息的把关人(gatekeeper)。相比而言,知乎热榜的话题排名是众人一致的,因为不需要用户登陆,也不存在千人千面的算法“杀熟”。知乎平台或许只是缺失了自身的“把关人”角色。那么知乎平台在缺失“把关人”角色职责许久之后,为什么即将要上线用户 IP 属地功能呢?
根据知乎话题《如何解读网信办意见稿第十二条:应以显著方式在用户账号信息页面展示用户IP属地信息? - 知乎》题面部分内容描述,“……第十二条 互联网用户账号服务平台 应当以显著方式,在互联网用户账号信息页面展示账号 IP 地址属地信息 。境内互联网用户账号 IP 地址属地信息需标注到省(区、市),境外账号 IP 地址属地信息需标注到国家(地区)。……”
换句话说,和国外互联网公司主动严格执行“把关人”角色不同,知乎平台是“被迫”上线用户 IP 属地功能的。
不过已经有答主指出,网络水军可以通过变换代理来显示不同 IP 属地。那么,自媒体平台如果真的想要当好“把关人”还可以怎么做呢?
以谷歌公司为例,谷歌网站上提供了机器学习的聚类算法公开课程《Clustering Algorithms》。聚类算法在 NLP(自然语言处理)领域非常常用。根据自媒体文章《浅谈聚类—从“距离”、“相似”到“社区”、“团体”,抽象术语中的现实意义 - CoolCats的文章 - 知乎》描述,“0x00 前言 忘了是出自哪里的一段话:‘世界上最遥远的距离不是生与死,而是我站在你面前,你却不知道我爱你。’……。既然‘距离’和‘相似’具有那么多解读,那么类似‘物以类聚,人以群分’的话语要怎么理解?什么样才叫‘类’、‘群’?按照百度百科的说法: 「物以类聚,人以群分」:类:同一类。 同类的东西聚在一起,人按照其品行、爱好而形成团体。指好人总跟好人结成朋友,坏人总跟坏人聚在一起 。品行、爱好相似的人可以形成一个团体,就类似大学里的社团,有一些人因为共同爱好摄影而组成了摄影社,有一些人组成了足球社、日语社等等。总之是人的某些相似的属性或者是相互吸引的因素促成了团体的形成。……”。
换句话说,通过机器学习的聚类算法可以有效地在舆论战中实现美国人库尔特·卢因在“把关人理论”所提到的“对信息进行过滤和加工”。美国公司 Facebook 在“把关人理论”的实践中,已经开发出了亿级向量相似度检索库 Faiss。
根据自媒体文章《搜索召回 | Facebook: 亿级向量相似度检索库Faiss原理+应用 - 魔法学院的Chilia的文章 - 知乎》描述,“Faiss 是 Facebook AI 团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。”
而根据 cnBeta 在 2020 年的一篇文章《Facebook使用AI对内容进行分类 以便更快地进行审查》描述,“Facebook 一直明确表示,它希望人工智能处理其平台上更多的审查职责。周五,该公司宣布了向这一目标迈出的最新一步:让机器学习负责其审查队列。以下是 Facebook 上的审查工作方式。被认为违反公司规则的帖子(包括从垃圾邮件到仇恨言论和 ‘美化暴力’的内容)会被用户或机器学习过滤器标记出来。……”
由此可见,类似于 Facebook 这样的西方互联网巨头早已在“把关人”角色上实现了人工智能。而知乎即将上线显示用户 IP 属地功能显然也是一件好事,至少在“把关人”角色缺失的问题上,做出了一些积极的变化。
微博头条文章作者:<strong>【月诚故事】</strong>
微信公众号:<strong>【月诚故事】</strong>自媒体运营小白的成长日记
联系邮箱:messages (à) intorich (.) com
<img src="/img/wechat.png" alt="【月诚故事】自媒体运营小白的成长日记" />