AI 绘画一直存在，为何会在最近几个月里突然爆发？【月诚故事】

标题： 《AI 绘画一直存在，为何会在最近几个月里突然爆发？【月诚故事】》

今早的知乎热榜上，暂时没有实际热度相对集中的话题出现。当前排名相对靠前的几个“热议”话题大多都是参与讨论门槛相对较高的科学话题。譬如当前实际排在前三位可供自媒体创作者参与讨论的话题分别是：

在这三个话题当中，或许第二个话题对于自媒体创作者们最有实际意义。因为 AI 绘画技术这两年的突破性发展，或将直接解决困扰许多人的插画版权问题。

不过想要通过 AI 绘画来制作插画还需要先来了解几个问题。首先是 AI 绘画的水平如何？

根据另一篇知乎相关话题《AI绘画过去也一直有研究，为什么会在最近几个月突然爆发？ - 枕水的回答 - 知乎》高赞答主“枕水​”的回答，“ 主要是一篇论文的出现，即人工智能的扩散算法。（所以这些 AI 绘图产品名字里都带个 diffusion）。 所谓扩散算法，是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给 AI 学习。AI 那里看到的是一个全是噪点的画面是如何一点点变清晰直到变成一幅画的，AI 通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。这个算法出来之后效果非常好，比以前的 AI 绘画效果要好的多。突破了实用化的临界点。”

另一位知乎人工智能等 2 个话题下的优秀答主“桔了个仔​​”回答说，“ 因为最近几个月，AI绘画的可用性提升了很多，提升到几乎可以威胁专业人士程度。 高赞说「主要是一篇论文的出现，即人工智能的扩散算法」，其实也没错，但对于大众而言，很难对一篇论文感知，大众对 AI 绘画的感知，直接来源于作品。扩散模型（Diffusion model）其实是 2015 年就提出来的了。不过，扩散模型确实是 AI 绘画的底层技术。所以在我这篇文章中，我介绍了很多 AI 绘画工具，其中很多名字都带 diffusion。……”

知乎数学话题下优秀答主“酱紫君”回答说，“我只能说, 大的还在后头。 人类的认知是线性的, 而技术的发展往往是指数的。 今天你对 AI 爱搭不理, 明天你给 AI 拍马屁都不配……”

需要注意的是，AI 绘画虽然这几年已经取得了巨大图片，但目前还是无法很好地去画出你脑海想要的画面。根据知乎相关话题《AI作画这么强，努力成为原画师还有意义吗？不想被取代要朝什么方向努力呢？ - 画画的花噎菜的回答 - 知乎》答主“画画的花噎菜”的回答，“很简单的一个实验。你可以试试，让AI去复刻任何一张商业插画或商业设计，用词条别给原图，就当这张商业图是你脑海中想象出的设计方案，要用AI代替你的笔去实现，看看能有几分相似。 这种画面控制力是做原画师或商业插画的基本要求， 如果AI连这都达不到，那能取代谁？……”

又譬如，知乎话题《面对ai绘画的飞速进步，现在的画师做些什么才能避免被淘汰？ - 知乎用户的回答 - 知乎》答主“pushcar”回答说，“……我平时做设计有的画风画不来的时候，也会找出插画师合作。自从听说 AI 画图很牛逼之后，我就兴冲冲地用了，想着可以生成画面，以后可以省下插画师的钱了。结果，用了几个热门 ai，体验都非常一般。 不是说画面质量不好，只是 ai 不知道你具体想干嘛。 ……”

又譬如，知乎话题《有没有懂ai绘画的老哥谈一下现在al的实力以及未来的发展？ - 樱井椎子的回答 - 知乎》答主回答说，“…… 他们可以完成一些艺术创作，但是不能用来实现具体需求。他们现在并不能帮你做甲方的单子。 ……”

第二个问题是，AI绘画的作品是否会存在版权问题？

根据《如何防止自己约到AI生成的画稿？ - 庄泽曦的回答 - 知乎》答主回答，“实话实说，没必要提防。作为甲方， 只要在合同里约定，购买的乙方作品必须是无著作权瑕疵的，同时独占版权授权 10 年，甚至做成职务作品，版权完全归甲方，那你管他是用什么创作的？ 只要作品有用，好用，就OK了。……”

根据另一位答主“starays​”在知乎话题《AI绘画过去也一直有研究，为什么会在最近几个月突然爆发？ - starays的回答 - 知乎》中的回答，“…… AIGC 内容版权归属也是一个比较模糊的问题。 从现行法律来讲，无论国内外，版权和著作权认定的前提首先为「人类（法人组织）为作者」；因此按照一般逻辑，AIGC 产生的内容并无版权才对。但从另一个角度，AIGC 产生的内容由人 + 模型共同创作完成，也就是，人类提供 prompt，模型只不过是将 prompt 转化为图形的工具，那么是否输入 prompt 的人对生成的图片具有版权和著作权利？当前的法律条文和司法实践在这中情况下仍然存在模糊地带。AIGC 从大量数据中学习艺术家风格、构图等知识，不可避免地会引入对这些艺术家的模仿。这种模仿是否符合法律和道德，当前仍然有待商榷。……”

第三个问题是 AI 绘画的成本问题。对于 AI 绘画来说，自然是显卡越强越好，显存越大越好。根据上述答主“樱井椎子”的回答，“……我见过最快的用 CPU 计算大概是 stable diffusion。不知道什么档次的 CPU，大概需要 5 分钟就能渲染一张图片。以开源项目 disco diffusion 为例，720P，1000 层，一张 Nvidia T4 的卡需要跑 1.5 小时。并且低于 8G 显存的 gpu 跑不起来。5900X 的 CPU 需要跑 12 个小时。很慢。很慢。很慢。”

想要 AI 绘画更快一些怎么办？除了一些免费试用的 AI 绘图网站之外，自然是加钱升级电脑，购买一块性能更好的显卡。根据知乎话题《如何评价NVIDIA RTX 4090 / 4080显卡售价1599美元/899美元？ - 誓约胜利之剑的回答 - 知乎》答主回答，“……4090 国内价格 12999元（10月12日），4080 16GB/12GB 9499元/7199元（11月）这个价格就很离谱了 30 系首发 90 11999元，80 5499元 4090 卖 12999 都不是很难接受，毕竟是卡皇，买的人少，本身也一直溢价高 80 级别的起步价直接来到了 7200，而这张 12GB 的 80 是用的 AD104 核心的 4070Ti 强行提上来的，也就是说真正的 80 已经卖到 9500了，后面出的 4070 估计价格也要 600 美元左右（4999？）……”

而根据知乎相关话题《2022 年 NLP 模型发展趋势是什么样的？ - 知乎用户的回答 - 知乎》答主“兔子老大”的回答，“如果只限定‘模型’这个概念的话，transformer 作为主干网络这点大概率不会变了。……吴恩达之前搞了只允许做数据处理的比赛，google 的最新的 Lmada 全文概括起来就是 Annotated data is all you need（虽然 和算力一样本质还是 money is all you need）， ”

换句话说，AI 绘画本质上还是“money is all you need”。除非图文类自媒体创作者对于插画的设计方案没有要求，否则当前阶段还是把绘画任务外包给插画师会更加靠谱一些。

最后一个问题是，有哪些可以进行 AI 绘画的平台或网站？

根据知乎话题《Ai绘画在哪找网站? - 程序员秋风的回答 - 知乎》答主回答，“gihtub地址：https://github.com/hua1995116/awesome-ai-painting 持续更新中…。1. 可使用绘画的平台：国外：Google Colab 免费；DALL·E 2 排队申请；……。国内：6pen 部分免费 ……。2. 使用教程： Stable Diffusion（推荐）。 …… Disco Diffusion ……”

最后小结一下。对于图文类的自媒体创作者而言，AI 绘画这两年的快速发展让创作者们“自己动手丰衣足食”成为一种可能，但期望要求不能过高。更准确来说， “他们可以完成一些艺术创作，但是不能用来实现具体需求。他们现在并不能帮你做甲方的单子。” 且需要先加钱升级一下自己的电脑显卡。

至于版权问题，现在 AI 绘画仍存在一个模糊地带，尤其是 AI 学习需要大量的模仿，从网上大量爬取这些绘画作品是否侵权，以及这种模仿是否符合法律和道德，当前都仍然还有待商榷。

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