外甥女问，为什么要学数学？【月诚故事】
标题： 《外甥女问，为什么要学数学？【月诚故事】》
这是小外甥女几年前放学路上提出的一个问题。小外甥女喜欢画画，但对数学作业有种抗拒。因此当时不知道应该如何回答，才能让一个刚开始学数学的小姑娘把对数学的抗拒变成喜爱。或者说，这件事不太适合进行说教？
印象中，数学一直就是一门必修课，也是一个解决问题的工具，在生活中非常有用。但对于小朋友来说，数学的启蒙和兴趣的激发就是另外一回事了。如果刻意在马路上不停地讲一些大道理，来强调数学的重要性，也许只会适得其反。
那么对于大人们来说，又为什么要学好数学呢？
举个非常现实的例子。在虎嗅网的热榜上，虎嗅科技组作者张雪的一篇文章《抱歉，“大数据杀熟”无药可救》位居榜首。作者谈论的是一个生活中我们每个人都可能会遇到的问题——“大数据杀熟”。根据文章描述，“真实存在的大数据杀熟要比我们已知的出现时间更早”。早在 2017 年，作者和他的朋友们就发现，使用的是同样一款打车软件，同时打车，同时发起，同样的起止点，不同的人会得到不同的价格。如果退出应用之后重新进入，多刷几次，也常常会刷出不同的价格。所以文章指出，“在任何场景下，大数据杀熟一定是基于你的行为习惯来进行分析的。以在OTA软件为例，这些标签中，除了基本的男女，地区，是否使用苹果手机之外，还会有你几点几分浏览了什么商品，看了多久，价位如何等等。简言之，就是几乎每个会影响你消费的行为都在被标记。而在电商场景中，还存在另一种杀熟现象……”
对于互联网大厂来说，基于用户的行为习惯来进行分析早已不是一个秘密。无论是打车软件还是电商平台，都聘请有专门的推荐算法工程师负责优化各种推荐算法。因为每个人的行为数据不同，所以分析出来的结果也各不不同。
这里就涉及到了数学知识。我们常说的“大数据分析”工程师或者算法工程师，其实都是数学高手，大部分都是 985 硕士以上毕业，拥有远超出普通人的智力水平，也拥有远超出普通打工人的薪资水平。当你自己数学水平够用的时候，可以受益于数学知识，在有限的时间内快速找出问题的最优解。虽然可能还是无法完全避免“大数据杀熟”问题，但至少有机会跳出一部分的套路。但如果你自己的数学能力有限的话，将会面临着无法计算出当前最优解的被动局面，很容易被“大数据杀熟”。
好消息是，当大数据杀熟成为普遍现象之后，国家也及时拟定了相关的法律条文。根据作者张雪的描述，“当普通大众有了这样的维权武器。那些站在上帝视角的企业也纷纷低下了高傲的头颅，在被发现对用户进行大数据杀熟行为后，他们一个接一个地发布了否认声明。当然，他们也并没有只是在口头上下功夫。据知情人士透露，在大数据杀熟相关法律出台之后，各大 APP 会把产品的真实价格显示给用户，只不过这样的真实价格基本躲在十几页甚至几十页之后。”
换句话说，想要上网买点东西依然需要比拼智力水平，需要规避套路。学好数学的人则能够在互联网时代享受到更多的时代红利，作为算法工程师可以帮助企业赚钱，而作为消费者可以帮助自己省钱。
以上只是学好数学的一个例子。
事实上，学好数学的好处还有很多。在知乎上，有个相关提问《数学为什么没有列在四大天坑专业中？》。其中「斜杠青年宋大李」的回答一语中的——“因为数学不是一个待遇差的劳动密集型专业。”
换句话说，同样的一个问题，有些人能够很快解决，而有些人绞尽脑汁也想不出解决办法。所以对于数学专业毕业的人来说，可以有很多种职业选择。其中包括但不限于“中小学数学培训老师、数据分析工程师及科学家、程序员、网络安全工程师、算法工程师、精算师、金融产品量化交易、通信工程、数学科研”等等领域。这些职业里面不管选择哪个，都比普通打工人的薪资待遇水平要好很多。
根据清华信息与通信工程博士“TopView”的回答，表面上他们做的是通信理论方面的工作，但实际上他们研究的内容跟通信基本是没有关系的。“TopView”博士举了一个“编码缓存”的例子。表面上这是通信领域的编码应用，但实际上编码问题是个抽象的数学问题。通过概率论的知识，“TopView”可以设计出更优化的编码方案，从而节省出一半的链路资源。
恰好，虎嗅网热榜上的另一篇文章《神奇”的Python与盲从的年轻人》很好地解释了这个问题。
互联网时代，有很多人开始学习 Python 编程语言。原因也很简单，大家都知道程序员是个高薪行业。但是想要做程序员，起码的会一门编程语言。于是乎，最“容易上手”的 Python 语言就成了香饽饽，职业培训机构的广告也随处可见，仿佛只要花几天时间学习一下 Python 就能转行成为一名高薪程序员。
然而在现实中，Python 只是一个工具，和其他工具计算器、锤子、电钻、挖掘机没有本质上的区别。学好了 Python 及计算机知识确实可以找到一份工作，就业范围包括但不限于“运维、自动化测试、Web开发、数据分析和人工智能”等等。但前提是学好，重点是学好计算机知识及其背后的数学知识。尤其是高薪的数据分析和人工智能领域，所需要的计算机知识包括但不限于“线性代数、离散数学、概率和统计”等等数学领域的知识。数学专业转行 Python 的话，只需要熟悉一下 Python 语言的语法格式，可以很快找到高薪职位。而数学水平有限的人，无论是手持计算器，还是拿 Python 编程，面对数学难题的时候依然会感到束手无策。所以在实际找工作的过程中，通过培训机构速成 Python 的“程序员”想找份工作并不容易，往往还不是培训机构曾经许诺的高薪职位。
这就是学好数学的意义：它像是高薪工作的敲门砖，能让你在专业领域竞争中取胜；它又像是一种提高智力的训练，让人变得理性，做事更有逻辑；它像是一把找寻问题最优解的万能钥匙，帮你一扇扇新的大门；它更像是万丈高楼的地基，支撑了未来的无限可能！
人的一生之中，只有健康和知识真正属于自己。学好数学知识除了费点时间，没啥坏处。
最后推荐一下从最简单的 “1 + 1 = 2” 开始起步的免费教授数学知识的“可汗学院”，以及工作和生活中能够大幅提高做事效率的 Python 编程语言。
数学 + 编程，这是两门不会让你后悔的实用知识！
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