这是未来十年最有前途的一份职业【月诚故事】

December 29, 2020

标题： 《这是未来十年最有前途的一份职业【月诚故事】》

刚刚过去的考研周，除了不少人吐槽这次考研题目超难之外，考研人数也突破 366 万再次创下了历史新高！因此今年也被称为“史上最难考研年”。即便是考研成功，也不免会担心今后的出路，将来是继续潜心研究学术，是去寻找一份工作，又或者是去挑战创业呢？

与此同时，今早的各大自媒体平台热搜榜上到处充斥着“小米 11 发布”的营销文案和话题讨论。譬如知乎热榜上当前排名第一的话题就是《如何评价 2020 年 12 月 28 日发布的小米 11？有哪些亮点和不足？》。用三个字总结大部分网友的观点就是——“买买买”！

这次新发布的小米 11 手机最大的亮点当属 5nm 工艺的高通骁龙 888 芯片首发，据说芯片性能和 AI 算力得到大幅提升，被称为高通骁龙芯片旗舰中的旗舰。由此我们能够看到一个很有意思的现象，那就是小米手机发布会上把高通骁龙 888 芯片当作了一个很大的卖点来宣传，而高通骁龙 888 芯片又把 AI 算力得到大幅提升当作是一个很大的卖点来宣传，那么 AI 到底是什么？AI 算力到底又能做些什么呢？

说起人工智能 AI，不得不提当前 AI 领域的科技巨头谷歌公司。十年前的 2010 年，当智能手机时代还没普及的时候，一家名不见经传人工智能初创公司 DeepMind 刚刚成立。四年之后，DeepMind 被谷歌公司以 6 亿美元的价格收入囊中，并于同年开发出人工智能围棋选手 AlphaGo。又过了两年，AlphaGo 成功击败世界围棋冠军、职业九段棋手李世石，全世界轰动！理论上，围棋的变化最多有 3 的 361 次方种可能。这是一个大的非常可怕的数量级别，但是 AlphaGo 凭借卷积神经网络和深度学习竟然成功战胜了人类最强的围棋棋手！

至此，人们对 AI 的印象不再抽象。说起 AI 能够做些什么，首先想到的至少还有 AlphaGo 产品或者苹果手机上的 Siri 语音助手。当然，DeepMind 公司的人工智能产品不只有 AlphaGo，随后 DeepMind 又在雅达利以及《星际争霸》游戏中战胜人类最强选手。而在今年 12 月份的最新报道中，DeepMind 公司旗下二代 AlphaFold 产品又在药物研发方面取得突破，成功破解了蛋白质分子结构和折叠的预测难题，在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上击败其余参会选手。据说蛋白质结构折叠问题一直是个难题，五十年来人类科学家们为此持续投入了大量的研究工作，想要探究生命的奥秘。如果 AlphaFold 真能破解，甚至有望能够拿下诺贝尔奖。AI 就是这么强大，强大到可以帮助人类解开许多原本无法解开的谜团。

也正是因为如此，尽管 DeepMind 公司年年亏损，而且亏损额度一直持续扩大，母公司 Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊却在公司第二季度财报电话会议上表示，“我对我们在 AI 方面的研发进度非常满意。对我来说，最重要的是我们在公司层面达到了 SOTA，并处于领先地位。我对谷歌和 DeepMind 的工程与研发团队的工作节奏非常满意”，参见今年的相关亏损报道《DeepMind 一年烧掉 6.5 亿美元，谷歌却挥手免除 15 亿债务》和去年的相关亏损报道《AI 走向自我毁灭？DeepMind 一年亏损 40 亿到底意味着什么》。

DeepMind 公司成长的十年，正是人工智能进入快速发展阶段的十年。谷歌公司不仅愿意连续多年为 DeepMind 的亏损买单，而且一直为当年能够收购 DeepMind 公司感到幸运。正是因为 DeepMind 公司在人工领域的持续研发，所以谷歌公司一直在人工智能领域站在世界第一梯队。

有意思的是，AI 领域未来的巨大潜能和无限种可能性吸引了无数的挑战者。有不少创业者把自己标榜为谷歌公司的潜在竞争者，这其中就包括了新兴的搜索引擎初创公司 You.com 和 Mojeek。

搜索引擎是一个看起来简单，做起来费钱的业务，想要做好更是难上加难。围棋的下法理论上有 3 的 361 次方种可能，至少还有个最大值范围；而搜索引擎面对的是答题任务，每个问题都相当于一个挑战任务。很明显，世上的问题是无穷的。更重要的是，谷歌在搜索引擎市场已经深耕细作了 20 多年，胆敢在谷歌的立足之地挑战谷歌的，要么是在吹牛，要么是真有实力。而这里重点要说的，就是 You.com 公司。

You.com 公司的 CEO 名叫 Richard Socher。2014 年，Socher 获得了斯坦福大学计算机专业的博士学位。两年之后，Socher 创办的人工智能初创公司 MetaMind 被 Salesforce 公司收购，Socher 被聘为首席科学家(EVP)，负责人工智能基础研究。根据 MetaMind 这个公司名字猜测，可能 Socher 当年就有了想要挑战谷歌 DeepMind 的想法。如今 Socher 早已离开了 Salesforce 公司，继续每年发表大量的科研论文，光是 2019 年发表的论文数量就有 20 多篇；继续在斯坦福大学计算机系兼职教授，讲授《NLP with Deep Learning》课程，其中有的学生(Jeffrey Pennington)负责谷歌大脑(Google Brain)的开发，有的学生(Tanay Tandon)是 Athelas 公司的创始人，有的学生(Mohit Iyyer)当上了美国马萨诸塞大学安姆斯特分校的计算机系教授……。

碰巧的是，如果在 B 站搜索 CS224n 的话，也能找到这门 CS224n 斯坦福大学深度自然语言处理课程，而且中英文双语版都有。Richard Socher 正是这门课程的几位老师之一(在视频中出场较晚，头发茂密，比较年轻的那个)。

如果只想对 AI 人工智能的发展现状有个大概了解的话，可以直接去看看 Richard Socher 去年的一段 TEDx 演讲《Where AI is today and where it's going.》。里面有个比较直观的例子，当 AI 看到一张图片和一段文字"a little girl(小女孩) sitting on a bench(长凳) holding an umbrella(雨伞)."的时候，就能自动聚焦到图片上的小女孩、板凳和雨伞，并用不同颜色标识出 AI 聚焦的位置。

毫无疑问的，这是人工智能训练出来的结果。机器训练模型中有三个要素“一张图片，一个问题，一个答案”。在机器训练的时候，给出一张图片，再给出一个问题“这张图上的香蕉是什么颜色的？”，然后 AI 就会立刻给出正确答案“绿色”。

接着 Socher 举例了 AI 在医学领域肿瘤学科和放射学科当中的应用。比如给出一张图片，检测图片上的血红细胞有多少个？以往这是需要花费大量人力物力财力去做的事情，需要在显微镜下用肉眼去分辨然后再数出来有多少个，现在几乎可以做到实时返回结果。

然而 Socher 最感兴趣的领域还是自然语言处理 NLP 在机器学习中的应用，尤其是人工智能答题模式(Question Answering)，这也是 Socher 创办新一代搜索引擎 You.com 的原因，Socher 希望开发出来一个更懂自然语言且更加智能的搜索引擎。

碰巧的是，you.com 公司刚刚创立没多久，目前还正在招人当中。不过暂时开放的职位和“自然语言处理”没有关系，和“深度学习”也没有关系。空缺职位目前只有三种——设计师、前端软件工程师、软件工程师。其中以“前端工程师”为例，需要掌握的技能主要包括 React、NodeJS、CSS、以及其他前端框架。换句话说，You.com 公司目前可能更需要有人帮他们设计并制作 you.com 搜索引擎的前端展示页面。

对于想要进入互联网研发领域工作的同学们来说，人工智能领域才是未来的黄金十年。如果十年之前你曾错过了移动互联网行业蓬勃发展的浪潮，那么现在就是抓住人工智能时代机遇最好的十年！

微博头条文章作者：<strong>【月诚故事】</strong>

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