商业内幕杂志爆料，特斯拉老板马斯克曾说他自己是美国特勤局特工！【月诚故事】
标题： 《商业内幕杂志爆料，特斯拉老板马斯克曾说他自己是美国特勤局特工！【月诚故事】》
作为自媒体，本来不应该参与这种政治话题。因为无法证实或者证伪信源的可信度，所以容易以讹传讹被封号，风险很高。但是刚刚过去的 4 月 15 日就是全民国家安全教育日，各大自媒体平台都在提倡增强全民国家安全意识，所以看到了这种新闻之后还是应该转发一下。
新闻源自于美国商业内幕杂志《Business Insider》在今年 4 月 20 日刊发的一篇文章《Elon Musk said he was a Secret Service 'special agent' when he donated to the Republican Party, an FEC filing shows》。这里的 Secret Service 全称叫做 United States Secret Service，也就是美国特勤局，或者叫做美国特勤处、美国秘勤局等等。FEC 全称叫做 Federal Election Commission，也就是美国联邦选举委员会，所以这个标题的中文意思就是《美国联邦选举委员会文件显示，埃隆·马斯克在政治献金给美国共和党时，曾说他自己是美国特勤局的一名特工》。
没错，埃隆·马斯克就是特斯拉电动车的现任老板。或许是因为最近特斯拉系列事件的持续热搜，或许是因为各大自媒体平台的智能推荐算法最近会推送一些特斯拉的相关文章，所以近期有越来越多的特斯拉负面新闻被曝光出来。
譬如，美国硅谷工程师马丁·艾伯哈德(Martin Eberhard)和马克·塔彭宁(Marc Tarpenning)于 2003 年联合创办了特斯拉电动车公司，后来获得了天使投资人埃隆·马斯克的 700 万美元股权融资。然而到了 2009 年 6 月，这位真正的特斯拉之父艾伯哈德却指控投资人埃隆·马斯克对他的诽谤、贬低、及违反合同，对马斯克提起诉讼。最后的结局当然是马斯克胜出，艾伯哈德和塔彭宁被彻底赶出特斯拉公司，从此马斯克牢牢掌控特斯拉公司，变成了现在新的特斯拉之父。
而商业内幕杂志的这份报道写到，“新的联邦选举委员会文件显示，这位技术亿万富翁在今年 1 月 7 日至 8 日向共和党全国委员会捐赠了 990 美元，并将他的工作列为美国特勤局的‘特工’。但没有证据表明马斯克与美国特勤局有任何关系。……”
在商业内幕杂志给出的美国联邦选举委员会个人捐赠名单页面上，马斯克捐赠的对象有很多，包括向密歇根州参议员加里·彼得斯（Gary Peters）和阿拉斯加州参议员丹·沙利文（Dan Sullivan）在内的一系列民主党和共和党参议员捐款 14 笔等等。而在近期捐赠给美国共和党全国委员会的两笔钱款的雇主一栏，马斯克把他的雇主写成了美国特勤局(USSS)。当然，捐献者的雇主这一栏应该是马斯克自己填写的，只是一家之言。目前美国特勤局和马斯克本人并没有对此事回应，所以商业内幕文章当中写到“……特斯拉和 SpaceX 并未立即回应商业内幕杂志的置评请求。”
换句话说，马斯克在给美国共和党捐钱的时候说他自己是美国特勤局的特工并不算数，因为美国特勤局并没有回应。
那么这件事如果是真的，到底会产生多大的影响呢？
马斯克旗下 SpaceX 自然不用说，很早就已经拿到了美国军方的订单合同，和美国军方的关系非常紧密，参见 2018 年的文章《SpaceX 赢得 2.9 亿美元军方合同》。那么 Tesla 和美国军方之间究竟有没有紧密合作呢？这个没人知道，因为网上现有的公开资料查不到，也不可能查得到。不过根据“理财电报”发表的文章《美智库预言特斯拉十年内退出中国：已踩红线，谷歌就是前车之鉴》介绍，“……特斯拉相对于传统汽车，它更像是一台装了轮子的电脑，信息收集能力远超谷歌地图街景收集车。并且特斯拉目前只在美国建设数据中心，对中国数据安全仅做口头保证，……一直以来特斯拉都坚持使用摄像头作为自动驾驶传感器，在 2019 年加州的特斯拉公开课上，埃隆·马斯克表示：基于视觉传感器上发展而来的特斯拉自动驾驶系统，一套底层的逻辑是：当出现自动驾驶系统无法理解的事物时，系统提醒车主手动接管，并且将当前收集到的信息实时上传至位于北美的数据中心。这些图片将进入特斯拉自动驾驶数据集，增强特斯拉的认知能力，用来优化特斯拉自动驾驶功能。位于车身四周的八个摄像头会无死角地采集周围的信息，搭配高精度 GPS 以及车载陀螺仪信息，精准的还原当时车辆以及其周边的环境。这时存在的一个隐患就是，如果特斯拉在道路上瞄到了一眼军用车队，会不会也因为‘无法理解’，从而给北美中心反馈回八张带定位的照片呢？目前特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕蒂）表示，车辆是根据人的行为模式设计的，只有视觉这种最接近人感知世界方式的传感器，才能兼容目前复杂的道路环境。基于激光雷达的自动驾驶回避了视觉认知这个最关键的问题，从而不可能达到 L4 级别以上的自动驾驶。特斯拉不可能使用激光雷达这种‘落后’的技术。……如果将视觉传感器比作人类的双眼，激光雷达系统则更像是盲人手中的导盲杖。激光雷达通过发射激光的反馈来判断光线方向是否有障碍物存在，这种判断不涉及物体具体种类的识别。简而言之一辆静止的装甲车和墙壁对于激光雷达来说并没有什么区别。但是亚当·乔司认为，特斯拉目前在国内营收数据如此亮眼主要归功于‘尖端’、‘先进’、‘高冷’的品牌形象塑造，这也是为何特斯拉保持较高的溢价空间依旧能有不错的销量的原因。一旦特斯拉向具体政策低头，这些品牌形象就很难继续保持。并且，亚当·乔司透露：目前美国监管当局已经开始着手立法，禁止中国汽车自动驾驶网络在美国运营了，他们无法接受中国人在美国使用 AI 学习网络学习一些隐私数据。……”
特意去网上查询了一下这位摩根士丹利分析师亚当·乔司(Adam Jonas)的个人简介。亚当·乔司从小就和汽车工业结缘，后来去了距离汽车城更近的密歇根大学求学，毕业后在芝加哥的迪恩·维特（Dean Witter）入职投资银行职位，专门研究工业和汽车行业。后来 Dean Witter 被摩根士丹利收购，亚当·乔司被任命为欧洲首席汽车分析师，而他目前已回到纽约，负责领导摩根士丹利公司的全球汽车研究团队。换句话说，这句话或许是真的——“亚当·乔司透露：目前美国监管当局已经开始着手立法，禁止中国汽车自动驾驶网络在美国运营了，他们无法接受中国人在美国使用 AI 学习网络学习一些隐私数据。”
如果这是真事儿，那么国内的特斯拉车主们今后可能会面临着有些尴尬的处境—— 特斯拉电动车一些路段和时段会存在被限行的可能 。毕竟特斯拉电动车拥有远超于谷歌地图街景收集车的强大信息收集能力，特斯拉车身四周的八个高清摄像头能够采集到比激光雷达这种‘落后’技术更多的信息；毕竟当前特斯拉电动车收集到的信息有能力实时上传到位于北美的数据中心，并能够通过人工智能深度学习技术分析出照片上的东西具体是什么。毕竟特斯拉软件系统拥有更高的刹车控制权限，不允许驾驶员直接控制 iBooster 刹车系统。“驾驶传统车，踩刹车：立即执行刹车；驾驶特斯拉，踩刹车：刹车已记入需求池，在排期了，但优先级还是我说了算！”，参见知乎话题《如何看待特斯拉刹不住车的问题？理性、技术的讨论？ - 爱带娃的好爸爸的回答 - 知乎》电动汽车支持者答主“爱带娃的好爸爸”对于特斯拉刹车系统的介绍。或者是不是可以大胆做个猜想，特斯拉电动车在某些关键时刻到底有没有能力不听驾驶员使唤，甚至被黑客们操作当作远程遥控的武器使用呢？
如果不是这次上海车展特斯拉女车主维权事件的热搜，或许不会有这么多人关注到特斯拉和马斯克的这么多的负面新闻，更不会让很多人关注到商业内幕杂志的这份爆料。但这也是一件好事，因为发现问题才是解决问题的第一步。这意味着随着近期特斯拉各种交通事故和安全问题的暴露，这些问题的解决也会加快很多。
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